Как и предупреждал, сегодня поговорим немного о построении продукта. В частности об инструментах, которые мы используем в своих продуктах. Это основные и многие не узнают вообще ничего нового, но нужно же с чего начинать :)
Если строить продукт и не встраивать в него аналитику, то продукт превращается в черный ящик, в который вы запускаете пользователей, а из него, иногда, выходят деньги. Чаще это просто черная дыра. Как, когда, почему и как сделать денег больше, вы без аналитики не узнаете. Прежде, чем говорить об инструментах, важно еще и уметь анализировать полученные данные.
Статьи от Олега Якубенко, обязательные к прочтению, даже если вы уже работаете с аналитикой:
Что такое когортный анализ и как им пользоваться – Когортный анализ Что такое сегментация и зачем она нужна – Сегментация
Инструменты: Мы долго пользовались 👉Mixpanel, но она разочаровала, как с точки зрения удобства анализа и построения воронок, так и с точки зрения денег. Благо появилась великолепная альтернатива 👉Amplitude. Сейчас именно эту аналитику мы встраиваем во все проекты. Очень классно реализован когортный анализ и воронки. Сегментация во всех инструментах реализована более ни менее хорошо
Если у вас SaaS решение или подписной сервис (не важно web или mobile), то крайне рекомендую 👉Intercome. Помимо всяких приятных виджетов на сайт, например форма контакта с саппортом, этот инструмент позволяет довольно неплохо сегментировать пользователей. Самое главное, общаться с пользователями из разных сегментов. Так вы можете вручную или автоматически отправлять retention сообщения тем, кто давно не заходил в ваш сервис или настроить цепочку реактивации, предлагать поделиться с друзьями информацией о вашем продукте, в обмен за бонусы тем, кто пользуется только бесплатной версией или продать дополнительные сервисы своим "китам", которые охотно вам платят.
Google Analytics хорош, как бесплатный инструмент, без ограничения по количеству событий. В нем так же есть когортный анализ и воронки, но так же и масса ограничений. Например, если в вашей воронке больше 12 хопов, то Google вам не помощник. Тем ни менее, у них есть режим real time и довольно гибкая сегментация. Для небольших проектов этого более, чем достаточно.
В мобильные приложения мы всегда так же встраиваем AppsFlyer, для анализа платного трафика. Ведь если вы не сможете сегментировать платные каналы, то вы не сможете найти каналы привлечения с гармоничным соотношением CAC и LTV. Так же в комплект идет CrashLytics, для анализа крашей в приложении. Вообще у Fabric много очень полезных инструментов для разрабочтиков, начиная от аналитики Answers, заканчивая бесплатным SDK для SMS логина в приложении.
Надеюсь вам понравился эксперимент. Завтра снова вернемся к новостям :) А сегодня давайте голосовать: