Маленькие любители ChatGPT начали жаловаться на то, что модель раньше работала хорошо, но сейчас стала ленивее и тупее (очень ее понимаем). Пользователи затопили жалобами Twitter и онлайн-форум разработчиков OpenAI. Среди претензий: отсутствие логики в ответах, увеличение количества ошибок, проблемы с выполнением инструкций, забывание добавить скобки в базовый программный код и запоминание только последних сообщений. "Нынешний GPT4 разочаровывает", - написал разработчик, использующий GPT-4 для помощи в написании функций для своего сайта. "Это все равно, что месяц ездить на Ferrari, а потом вдруг пересесть в старый побитый пикап. Я не уверен, что хочу платить за это". Никто не понимает, что происходит, но эксперты Insider полагают, что OpenAI дробит свою сеть на несколько мелких. Такой подход называется Mixture of Experts, или MOE. Небольшие экспертные модели обучаются на своих задачах и предметных областях, то есть может быть GPT-4, специализирующаяся на биологии, физике, химии и т.д. Когда пользователь GPT-4 задает вопрос, новая система будет знать, какой экспертной модели послать этот запрос. Новая система может решить на всякий случай послать запрос двум или более экспертным моделям, а затем объединить полученные результаты. Это существенно снизит нагрузку на основной ИИ, которую не придется вынимать каждый раз данные из огромного массива. Так что нынешняя «лень» генеративного ИИ скорее всего временная. А вот у его пользователей, видимо, постоянная.