Обложка канала

Нецифровая экономика

17728 @antidigital

Церковь свидетелей цифровой экономики в России. Новости технологий, операторов, инсайды и думы о будущем. Учение блокчейна истинно, потому что верно!

Нецифровая экономика

3 года назад
Открыть в
Джеффри Хинтон — учёный, без которого современного искусственного интеллекта не было бы. Профессор университета Торонто, изобретатель машины Больцмана, лауреат премии Тьюринга. Он проработал 10 лет в Google Brain, но 1 мая объявил о своём уходе — чтобы сосредоточиться на «философской» работе и говорить о рисках ИИ более свободно. Недавно вышло большое интервью в MIT Technology Review, где Хинтон рассказал, почему теперь боится своего творения. Главное из разговора ⤵️ ▪️ О человеке и ИИ Новое поколение больших языковых моделей, особенно GPT-4, выпущенное OpenAI в марте, заставило Хинтона осознать, что ИИ может стать намного умнее, чем он предполагал: «Эти вещи [языковые модели] полностью отличаются от нас. Иногда мне кажется, будто инопланетяне приземлились, а люди ничего не поняли, потому что те очень хорошо говорят по-английски». «В нашем мозге 100 триллионов соединений. Большие языковые модели имеют до полутриллиона, максимум до триллиона. И все же GPT-4 знает в сотни раз больше, чем любой человек. Так что, возможно, у него на самом деле гораздо лучший алгоритм обучения, чем у нас». Если раньше считалось, что человеческий мозг уникален в своей способности усваивать новые идеи, то теперь это не очевидно: «Казалось, люди обладают какой-то магией. Но основание этого аргумента рушится, как только вы берёте одну из этих больших языковых моделей и обучаете её делать что-то новое». ▪️ Об ошибках, которые совершают чат-боты с ИИ ИИ-модели склонны сочинять, выдумывать несуществующие факты, что делает их ненадёжными. Но, по словам Хинтона, это вовсе не ошибка, а очеловечивающая особенность: «Полуправда и неправильно запомненные детали являются отличительными чертами человеческого разговора. Конфабуляция [когнитивная ошибка, при которой пробелы в памяти восполняются ложными воспоминаниями] — это признак человеческой памяти. Эти модели делают то же самое, что и люди. Правда, когда компьютер делает это, мы думаем, что он совершил ошибку. Но когда человек делает то же самое — это то, как он устроен». ▪️ Угрожает ли человечеству ИИ По мнению Хинтона, существует опасность, что искусственный интеллект обгонит по развитию человека: «Я внезапно изменил своё мнение о том, будут ли эти существа более разумными, чем мы. Я думаю, что сейчас они очень близки к этому, и в будущем они будут намного умнее нас». Хинтон обеспокоен, что ИИ может использоваться людьми для манипуляций в принятиях важных решений или для достижения аморальных целей. Другие риски связаны с задачами, которые ИИ способен решать в собственных интересах: «Подцель, которая почти всегда помогает в биологии: получить больше энергии. Так что первое, что может случиться, это то, что роботы скажут: «Давайте получим больше мощностей. Давайте перенаправим всё электричество на мои чипы». Еще одна замечательная подцель — сделать больше копий самого себя. Это звучит хорошо?» Дальнейшие усилия Хинтона будут направлены на работу с технологическими лидерами отрасли, чтобы договориться о рисках ИИ и методах борьбы с ними. Он считает, что международный запрет на химическое оружие может быть одной из моделей сдерживания разработки и использования опасного ИИ.
Geoffrey Hinton tells us why he’s now scared of the tech he helped build

“I have suddenly switched my views on whether these things are going to be more intelligent than us.”

MIT Technology Review