Пока вся королевская рать, думает, не наложить ли мораторий на эксперименты с ИИ, Стэнфорд выступает с анализом сложившийся вокруг технологии экономики. Так в США растет спрос на навыки в управлении ИИ во всех индустриях: от охоты до сельхоза. Количество вакансий, связанных с искусственным интеллектом, увеличилось в среднем с 1,7% в 2021 году до 1,9% в 2022 году. Общее количество частных инвестиций в ИИ падает, но в 2022 году из объем все равно был в 18 раз больше, чем в 2013. Однако стоит отметить, что бум GPT-технологий пришелся на начало 2023, не исключено, что в этом году будет значительный прирост. Пока безусловным лидером по инвестициям являются США, у них объем достиг $47,4 млрд, что примерно в 3,5 раза больше, чем в Китае, занимающем вторую позицию с $13,4 млрд. Большая часть этих денег ушла в медицину ($6,1 млрд); управление и обработку данных и облачные технологии ($5,9 млрд) и финтех ($5,5 млрд). Снизилась доля компаний, внедряющих искусственный интеллект и выросла доля компаний, уже внедривших ИИ. Согласно McKinsey, доля компаний, наиболее востребованными ИИ-технологиями в бизнесе стали автоматизация процессов (39%), компьютерное зрение (34%), распознавание текста (33%), виртуальные агенты (33%), оптимизация сервисных операций (24%), создание новых продуктов на основе ИИ (20%), сегментация клиентов (19%), аналитика обслуживания клиентов (19%) и новые улучшения продуктов на основе ИИ (19%). Помимо этого, авторы отмечают наступление будущего в Китае - с 2013 года он обогнал Японию по числу промышленных роботов, а уже в 2021 их у него больше, чем вообще у всего остального мира вместе взятого.