Обложка канала

Нецифровая экономика

17728 @antidigital

Церковь свидетелей цифровой экономики в России. Новости технологий, операторов, инсайды и думы о будущем. Учение блокчейна истинно, потому что верно!

Нецифровая экономика

4 года назад
Открыть в
В научном журнале Science вышли две любопытные статьи о том, как ИИ побеждает человека в сложных играх, которые подразумевают командные и переговорные навыки, а также умение блефовать: 🤖 ИИ DeepNash от разработчика DeepMind научился выигрывать в Stratego. Правила такие: два игрока передвигают по 40 фигур разного ранга (ранг не виден противнику), чтобы захватить флаг. Игра предполагает астрономическое число комбинаций — гораздо больше, чем в шахматах или покере. DeepNash изучил игру с нуля, сыграв около 5,5 млрд партий. Ботов любительского уровня в самой игре DeepNash побеждал в 97% случаев, профессиональных игроков — в 87%. При этом ИИ «блефовал» и мог обманывать противника, чтобы ввести в заблуждение. 🤖 ИИ под названием «Цицерон» от компании Meta* играет в «Дипломатию» не хуже человека. В игре 7 игроков ведут переговоры, обманывая друг друга и объединяясь в союзы, чтобы получить контроль над территориями на карте. «Цицерон» объединяет языковую модель с алгоритмами планирования, делая выводы об убеждениях и намерениях игроков и генерируя диалог в соответствии со своими планами. В 40 играх блиц-версии «Дипломатии», где время на каждый ход ограничено пятью минутами, «Цицерон» набрал более чем в два раза больше очков, чем в среднем пользователи, против которых он играл. * признана экстремистской организацией в России
Mastering the game of Stratego with model-free multiagent reinforcement learning

Reinforcement learning achieves human expert–level performance in the large-scale imperfect information board game Stratego.

Science