Сети и научные исследования: статьи, сетевой анализ и мысли, значимые события и фигуры, красивые сетевые визуализации. Канал Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ https://anr.hse.ru/
Сегодня мы рассмотрим программу, специально разработанную для проведения текстового анализа с построением сетей – AutoMap.
AutoMap позволяет извлекать информацию из текстов с помощью методов сетевого анализа текста. Программа поддерживает извлечение нескольких типов данных из неструктурированных документов:
1⃣ Данные анализа контента (слова и частоты)
2⃣ Данные семантической сети (сеть понятий)
3⃣ Данные о тональности текста (Sentiment analysis)
AutoMap является комплексным решением для проведения текстового анализа, включая в себя как инструменты предобработки (стемминг, лемматизация, обнаружение биграмм и т.д.), так и постобработки текстов (составление словарей, инструменты вторичной очистки данных и т.д.).
AutoMap использует маркировку частей речи и анализ близости для сетевого текстового анализа.🗣 Сначала связи между словами кодируются, затем на основании этих кодировок строится сеть.
#что_есть_что_в_sna