Сети и научные исследования: статьи, сетевой анализ и мысли, значимые события и фигуры, красивые сетевые визуализации. Канал Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ https://anr.hse.ru/
Для того чтобы освоиться в сетевом анализе, нужна практика. Но исследователи, у которых не было учебных курсов по сетевому анализу, могут споткнуться уже на первом этапе – где взять данные для практики сетевого анализа в R/Python? В этой серии постов расскажем о том, где брать данные - от совсем тренировочных датасетов до данных для сложных комплексных сетей.
Если вы ищите сетевые данные, чтобы просто потренироваться: ваш выбор – встроенные датасеты из пакета igraph. Двенадцать датасетов из пакета igraph для Rstudio имеют в основном небольшие размеры (сети из 10-100 акторов), подробное описание и позволяют потренировать свои навыки работы с сетями. Загрузить датасеты можно не выходя из рабочей среды Rstudio, а если вы хотите поработать с этими датасетами в Python, можно вызвать их в Rstudio и сохранить как csv или xlsx файл. Описание датасетов и документация представлены по ссылке.
#рекомендуем_к_просмотру