Распространение мошенничества в онлайн-играх через наблюдение и виктимизацию Любопытная статья Чжи Ын Ким и Милены Цветковой опубликована в журнале Social networks в 2022 году. Антисоциальное поведение может быть заразным, передаваясь от человека к человеку и распространяясь по социальным сетям. Более того, она может распространяться не только через стороннее влияние в результате наблюдения, как это делают инновации или индивидуальное поведение, но и через непосредственный опыт.. Здесь мы проводим различие между последствиями наблюдения и виктимизации для распространения антисоциального поведения путем анализа крупномасштабных цифровых данных. Мы изучаем распространение мошенничества в более чем миллионе матчей многопользовательского онлайн-шутера от первого лица, в котором до 100 игроков соревнуются индивидуально или в командах против незнакомых людей. Мы определяем последовательности событий, где игрок, который наблюдает или убит определенным количеством мошенников, сам начинает мошенничать, и оцениваем степень, в которой эти последовательности появятся, если мы сохраним структуру команды и взаимодействия, но предположим альтернативные сценарии игрового процесса. Результаты показывают, что социальное заражение, скорее всего, существует только для тех, кто одновременно наблюдает и стал жертвой мошенников, предполагая, что влияние третьей стороны и взаимность действий положительно взаимодействуют. Кроме того, эффект присутствует только у тех, кто одновременно наблюдает и становится жертвой мошенников более одного раза, что говорит о том, что мошенничество с большей вероятностью распространится после многократного воздействия. Рассматривая онлайн-игры как модели социальных систем, мы используем полученные результаты для обсуждения стратегий целенаправленных вмешательств, направленных на предотвращение распространения мошенничества и антиобщественного поведения в целом в онлайн-сообществах, школах, организациях и спорте. #рекомендуем_к_прочтению