В статье рассказывается о полезных возможностях Firebase при использовании TensorFlow Lite: 👉 deploy моделей в облаке (вручную или автоматизировано). Это позволит доставить модель на устройство без необходимости перепубликации приложения 👉 измерение скорости ответа модели, с помощью Firebase Performance Monitoring 👉 проведение A/B тестов с разными моделями с помощью Firebase Remote Config и Firebase A/B Testing 💪 статья содержит примеры кода 💪 есть ссылки на codelabs (Android и iOS), которые помогут освоить рассмотренные вопросы на практике