Методы и практики анализа данных, планирования и прогнозирования, максимальная эффективность использования информации. Экспертиза и новости от ЦСТ-Analytera. Six sigma, data science, машинное обучение и тп. тоже здесь
#predictica #прогнозирование #новости #прогнозирование #планирование Добрый день, коллеги!
Команда ЦСТ Analytera поздравляет вас с наступающим Новым годом! Пусть непрерывное развитие ведет вас к реализации профессиональных целей!
Мы решили выложить январский выпуск Predictica сегодня, чтобы у вас была возможность спокойно изучить материалы во время новогодних каникул. Доступ на сайте predictica.ru и в личных кабинетах наших подписчиков.
В материалах выпуска вы найдете:
В разделе «Экспертные мнения» - выступление Артема Егорова, директора ЦСТ Analytera, «Прогнозирование разворотных точек».
- что такое разворотные точки, важность их своевременного предсказания для прогнозирования развития тенденций спроса;
- когда и почему не работают традиционные подходы в прогнозировании;
- какие важные решения нужно принять при прогнозировании разворотных точек;
- как вывести математическую формулу, преобразующую опережающие индикаторы в риск разворота;
- как рассчитать риск?
- каково правило принятия решений при расчетах?
- каковы преимущества, недостатки и «подводные камни» данного подхода в прогнозировании;
- будут приведены практические примеры в применении данного подхода, проанализированы факторы, влияющие на выбор подхода.
В разделе «Практика» - статья Архиповой М.Ю., Смирнова А.И. «Современные направления прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур на основе использования эконометрических моделей». А также обучающий видеоролик Д. Езепова «Расчет коэффициента корреляции Пирсона в Excel».
В разделе «Полезные ресурсы»:
- глобальная модель прогнозирования погоды и способы повышения точности краткосрочных прогнозов;
- интеллектуальные методы повышения точности прогнозирования редких опасных событий на железнодорожном транспорте;
- надстройка «Дерево решений» для MS Excel.
В разделе «Тренинги, вебинары» видеолекция на тему: «Мультиноминальная логистическая регрессия».
Коллеги, присоединяйтесь к нашему сообществу экспертов и получите возможность непрерывного профессионального роста в компании не менее достойных специалистов!