Обложка канала

Analytera

Методы и практики анализа данных, планирования и прогнозирования, максимальная эффективность использования информации. Экспертиза и новости от ЦСТ-Analytera. Six sigma, data science, машинное обучение и тп. тоже здесь

Analytera

3 года назад
Открыть в
#Analytera #ЦСТ #новости Приветствуем вас, дорогие друзья! Хотим предложить вам новую статью - "Математические модели для нужд нефтяной отрасли". Читайте и подписывайтесь на наш дзен-канал! https://dzen.ru/a/Y5nZBGRW1zUrRF49
Математические модели для нужд нефтяной отрасли

Российские и британские ученые совместно разработали математические модели для технологии глубокой переработки нефти. На основе этих моделей становится возможным прогнозирование каталитического крекинга – процесса, при котором из остатков переработки нефти и мазута получают полезные продукты, например, высокооктановый компонент бензина. Обычно этот процесс проводят в лифт-реакторе – аппарате со сложной конструкцией. Однако обращение к матмоделям позволяет прогнозировать весь процесс в цифровом пространстве, без необходимости проведения экспериментов на оборудовании. С помощью созданных моделей, например, оказалось возможным представить движение потоков сырья внутри лифт-реактора – и все это с учетом гидродинамики, распределения скоростей, температур и других важных показателей. Ранее созданные в России модели учитывали только физическую или только химическую природу реакторных процессов, однако новые матмодели основаны и на химической кинетике, и на физике процесса, что делает их бол

Дзен | Блогерская платформа