Обложка канала

Analytera

Методы и практики анализа данных, планирования и прогнозирования, максимальная эффективность использования информации. Экспертиза и новости от ЦСТ-Analytera. Six sigma, data science, машинное обучение и тп. тоже здесь

Analytera

4 года назад
Открыть в
#Analytera #ЦСТ #новости Доброго начала рабочей недели! На нашем дзен-канале - новая статья: "Ученые научились прогнозировать поломки двигателей". Подписывайтесь! https://dzen.ru/a/Y2pqU93-qw9BAmKH
Ученые научились прогнозировать поломки двигателей

Коллектив ученых из Института гидродинамики японского университета Тохоку представил метод анализа, который позволяет прогнозировать поломку двигателя. Метод основывается на анализе степени износа двигателя: с учетом этих данных можно значительно повысить срок службы компонентов оборудования. Метод подходит для оборудования и автомобилей с поршневыми двигателями: они используют возвратно-поступательное движение для преобразования энергии горения, при этом специфика этого движения такова, что элементы двигателя (поршневые пальцы и шатуны) должны быть смазаны. В противном случае повышенное трение, возникающее между деталями, приводит к их быстрому износу. Японские ученые смогли разработать многофазный метод анализа, с помощью которого оказалось возможным прогнозировать взаимодействие твердых тел в двигателе при их соприкосновении и взаимном перемещении. С его помощью они оказались способны предсказывать, в каком случае детали двигателя износятся, а сам он придет в негодность. Источник

Дзен | Блогерская платформа