Для производств, чьи товары обладают ограниченным сроком годности, вопрос прогнозирования спроса, пожалуй, один из ключевых. Именно от этого зависит вся цепочка от логистики поставок и до получения прибыли от реализации товара. Иными словами, важно, чтобы привезли тогда, когда необходимо, и столько, сколько необходимо, и чтобы все это вовремя купили в том объеме, в котором и планировалось. При этом цена ошибки прогноза очень высока: это убытки, дополнительные транспортные и складские расходы, расходы на утилизацию нереализованных продуктов, а также мерчендайзинг и менеджмент перечисленных процессов. Поэтому, если в какой-то из точек (или даже в целом регионе) спрос существенно снижается, это должно быть оперативно учтено во всей логистике сбыта и на производстве. Правда, обычно на каждом этапе используются свои информационные системы для учета данных, например, складские системы. Могут ли они справиться с мгновенным реагированием на изменяющиеся обстоятельства?.. Очевидно, что нет, и з
