Обложка канала

Analytera

Методы и практики анализа данных, планирования и прогнозирования, максимальная эффективность использования информации. Экспертиза и новости от ЦСТ-Analytera. Six sigma, data science, машинное обучение и тп. тоже здесь

Analytera

4 года назад
Открыть в
#Analytera #ЦСТ #новости Приветствуем вас, уважаемые коллеги! Предлагаем вам узнать " Можно ли представить потоки людей, спешащих на работу и домой, с помощью электрических цепей". Подписывайтесь на наш дзен-канал и будьте в курсе всего нового и интересного в мире аналитики и прогнозирования! https://zen.yandex.ru/media/id/5ec42dede865ed4de2bbb41f/mojno-li-predstavit-potoki-liudei-speshascih-na-rabotu-i-domoi-s-pomosciu-elektricheskih-cepei-62cbfbd253e39724e09c7106?&
Можно ли представить потоки людей, спешащих на работу и домой, с помощью электрических цепей?

Ученые из Японии представили каждого человека, движущегося по городским районам, в виде заряженной частицы. Такой подход, реализованный с помощью GPS-данных с мобильных телефонов, позволяет прогнозировать людские потоки в случае аварий на дорогах. Оказалось, что перемещения людей можно описать теми же законами, что описывают распространение электрического тока в распределенных сетях. Физическая модель, выбранная авторами исследования из Токийского технологического института, заключалась в том, что люди представляли собой частицы с положительным зарядом, которые перемещаются по городским пространствам, преимущественно, по автомобильным и железным дорогам. То, насколько чаще люди выбирают тот или иной путь, характеризуется его сопротивлением, а области карты, служащие источником и приемником людских потоков, задаются в виде положительных и отрицательных потенциалов. Кроме того, поведение человека, идущего по своим делам, часто является легко предсказуемым. Ознакомиться с ходом рассужде

Яндекс Дзен