Обложка канала

Analytera

Методы и практики анализа данных, планирования и прогнозирования, максимальная эффективность использования информации. Экспертиза и новости от ЦСТ-Analytera. Six sigma, data science, машинное обучение и тп. тоже здесь

Analytera

4 года назад
Открыть в
#predictica #прогнозирование #новости #прогнозирование #планирование Добрый день, коллеги! На сайте predictica.ru готов июньский выпуск материалов по прогнозированию и планированию. В материалах июньского выпуска Predictica вы найдете: Интервью с Артемом Егоровым Установка целевых показателей для отделов прогнозирования и планирования. Создание отдела планирования и прогнозирования. Задачи и цели, предъявляемые требования. Ошибочная практика целеполагания для отделов планирования и прогнозирования. Понятие "Потолок прогнозируемости". Ошибки прогнозной модели. Оценка руководством работы отдела планирования и прогнозирования. KPI для отдела планирования и прогнозирования. Понимание системных ошибок при планировании и прогнозировании. Планирование во времена кризиса. Сценарное планирование и прогнозирование. Что выгоднее в современных реалиях - создание собственного отдела планирования и прогнозирования или использование ресурсов профессионалов со стороны? Все эти вопросы, а так же примеры из деятельности различных компаний вы найдете в интервью. Шестое занятие курса Certified Forecaster, посвященное прогнозированию методом экспоненциального сглаживания. Мы рассмотрим: • идею метода и терминологию экспоненциального сглаживания; • условия применения метода и виды моделей, в том числе простое сглаживание и модели Хольта, Хольта-Винтерса, Тейла-Вейджа; • 4 параметра сглаживания, их назначение. Влияние параметра сглаживания на учет исторических данных при прогнозировании; • Расчет прогнозов для разных комбинаций компонент временного ряда (тренда и сезонности); • Особенности учета затухающего тренда при прогнозировании. Доклад Дмитрия Кибальникова «Практика скоростной разработки аналитических приложений для решения прикладных задач (с использованием языка R и пакета R Shiny)» • кто такой цифровой двойник; • философии моделирования и прогнозирования; • почему R и почему R Shiny; • оптимизация EBIDTA для предприятий поточного производства; • практика разработки долгосрочных и среднесрочных прогнозов. А также: - обзор нескольких англоязычных книг по планированию и прогнозированию, вы-шедших за 2021-22гг; - статью «Математическая модель прогнозирования аварийности дорожного движения»; - описание кейса «Построение предсказательных моделей выделение тепла при отвердении портландского цемента»; - обзор облачного программного обеспечения для управления цепочками поста-вок и преобразования процесса планирования продаж и операций Kinaxis — RapidResponse. Коллеги, присоединяйтесь к нашему сообществу экспертов и получите возможность непрерывного профессионального роста в компании не менее достойных специалистов! Если вы еще не с нами, оформить подписку можно на странице https://predictica.ru/podpiska/