ADD IMAGES Machinelearning(@ai_machinelearning_big_data). πŸ”₯ Generative Pretraining in Multimodality Model can take in any single-modality or multimodal data
ОблоТка канала

Machinelearning

Π’Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ . ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ , Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ сСти . ΠΊΠ°Π½Π°Π» с самой свСТСй ΠΈ Π°ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ ΠΈΠ· ΠΌΠΈΡ€Π° it

Machinelearning

3 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
ΠžΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π²
πŸ”₯ Generative Pretraining in Multimodality Model can take in any single-modality or multimodal data input indiscriminately through a one-model-for-all autoregressive training process. Emu - ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΌΠΎΠ΄Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Π½Π° основС трансформСров, которая ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ Π³Π΅Π½Π΅Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ изобраТСния ΠΈ тСксты Π² ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΌΠΎΠ΄Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ контСкстС. πŸ–₯ Github: https://github.com/baaivision/emu πŸ“• Paper: https://arxiv.org/abs/2307.05222v1 πŸš€ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/mmc4 ai_machinelearning_big_data