Как оптимизировать обучение ML-моделей с помощью Kubeflow Pipelines Инженер по машинному обучению в ML-команде проектов для бизнесов и покупателей ВКонтакте рассказывает, чем Kubeflow Pipelines может быть полезен ML-специалисту и как в нём без потери существующей кодовой базы можно запускать готовые пайплайны. В статье описывается, как с помощью библиотеки kfp и нескольких функций интегрировать существующий код для запуска ML-пайплайнов в инструмент Kubeflow Pipelines с удобным интерфейсом. 🔗 Хабр: habr.com/ru/comp…s/745874 ai_machinelearning_big_data