ОблоТка канала

Machinelearning

Π’Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ . ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ , Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ сСти . ΠΊΠ°Π½Π°Π» с самой свСТСй ΠΈ Π°ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ ΠΈΠ· ΠΌΠΈΡ€Π° it

Machinelearning

3 Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π·Π°Π΄
ΠžΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π²
πŸ“‘ Learning Visual Representations via Language-Guided Sampling New approach deviates from image-text contrastive learning by relying on pre-trained language models to guide the learning rather than minimize a cross-modal similarity. Новый Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ ΠΊ Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ: с использованиСм языкового сходства для Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ сСмантичСски схоТих ΠΏΠ°Ρ€ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ. πŸ–₯ Github: https://github.com/mbanani/lgssl ⭐️Paper: https://arxiv.org/abs/2302.12248v1 ⏩Pre-trained Checkpoints: www.dropbox.com/sh/me6n…VOS_jHQa πŸ’» Dataset : https://paperswithcode.com/dataset/redcaps ai_machinelearning_big_data