✅️ StyleGAN-T: Unlocking the Power of GANs for Fast Large-Scale Text-to-Image Synthesis StyleGAN-T, addresses the specific requirements of large-scale text-to-image synthesis, such as large capacity, stable training on diverse datasets, strong text alignment, and controllable fidelity vs. text alignment tradeoff. StyleGAN-T новый ган для синтеза текста и изображений. StyleGAN-T значительно превосходит предыдущие GANы и модели дистиллированной диффузии в скорости и качестве генерации текста в изображение. 🖥 Github: github.com/autonomousvision/stylegan-t ✅️ Paper: arxiv.org/pdf/2301.09515.pdf ⭐️ Project: sites.google.com/view/stylegan-t ✔️ Video: https://www.youtube.com/watch?v=MMj8OTOUIok&embeds_euri=https%3A%2F%2Fsites.google.com%2F&feature=emb_logo 🖥 Projected GAN: github.com/autonom…cted-gan @ai_machinelearning_big_data