🚀 ConvNeXt V2 Meta выпустила ConvNeXt V2 на PyTorch для 8 видов моделей (Atto, Femto, Pico, Nano, Tiny, Base, Large, Huge), код обученной модели, настройки и веса (преобразованные из весов JAX, обученных на TPU) для ConvNeXt V2. х. ConvNets работал лучше, чем Трансформеры для задач компьютерного зрения, а ConvNeXt V2, значительно превосходит производительность сетей ConvNet на тестах. 🖥 Github: https://github.com/facebookresearch/convnext-v2 ⭐️ Paper: https://arxiv.org/abs/2301.00808v1 ⏩ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco @ai_machinelearning_big_data