Какие изменения произошли с библиотекой PyTorch-LifeStream за год? Об этом рассказал Иван Киреев, исполнительный директор по исследованию данных в лаборатории по искусственному интеллекту Сбера во время международной конференции AI Journey. Библиотека PyTorch-LifeStream нужна для построения нейронных сетей на событийных данных. В основном, изменилась структура библиотеки. Она была разбита на несколько модулей, благодаря чему в ней стало проще ориентироваться. Также изменилась система конфигурирования, появилось больше примеров использования библиотеки. Всего в структуре библиотеки на текущий момент четыре блока: 1. Перепроцессинг данных 2. Загрузка 3. Набор слоёв 4. Набор фреймворков обучения Что касается конфигурации, то была подключена Hydra. Все конфигурации хранятся в yaml-файлах, которые удобно редактировать.