Как стать ML-инженером и развиваться дальше? Для того, чтобы решать прикладные задачи, мало умения создать модель в своём ноутбуке. Важно управлять её жизненным циклом. Эксперты расскажут: -Какие задачи для ML-инженеров существуют на рынке -Как внедрять модель и работать с ней дальше -Как новый курс Практикума «Инженер машинного обучения» помогает сделать следующий шаг в области ML Ждём вас 31 октября в 19:00 по Москве. Будет много полезного! Ссылка для регистрации.