Опубликованы новые материалы по Machine Learning от Школы анализа данных Яндекса 🔥 То самое пособие, которое ШАД разместила в открытом доступе, пополнилось новым разделом — про базовые архитектуры и обучение нейросетей. Чтобы вы лучше разобрались в предыдущих темах, авторы также добавили главы о математике ML: матричное дифференцирование и bias-variance decomposition. Возьмитесь за основательное изучение Machine Learning и сохраняйте ссылку на онлайн-учебник: https://clck.ru/b33aZ P.S. Пособие регулярно обновляется, и в скором времени в нём появятся материалы о вероятностном подходе к ML и решении сложных задач Data Science. Следите за выходом новых глав!