В эфире наша субботняя рубрика #завтра, в которой мы рассказываем о технологических решениях, меняющих аграрный сектор. Сегодня наш герой - стартап "Цифровой миколог" от команды из МГУ. Проект решает задачу определения микроскопических патогенных грибов на новом технологическом уровне. Традиционно это делается вручную, что имеет ряд недостатков: это долго и дорого, а результат зависит от уровня подготовки специалиста. "Цифровой миколог" для визуального определения микроскопических грибов (плесеней) и их патогенности использует нейросеть, помогая микробиологам быстро определить класс опасности без использования дорогих ПЦР тестов. Таким образом, микроскопические грибки определяются сразу во время микроскопирования, ускоряя выдачу заключения и начало лечения, а также снижая издержки на ПЦР тестирование. В сельском хозяйстве "Цифровой миколог" позволяет проводить анализы для растениеводства и животноводства, а также пробы с пищевых производств. Проект не ограничен географически и сможет поднять микробиологические анализы на качественно новый уровень. Монетизация будет осуществляться на основе индивидуальной и корпоративной подписки. Стартап находится на preseed стадии, сейчас создается MVP – нейросеть обучается самым распространенным плесеням (Aspergillus, Mucor, Rhizopus и т.п.) на основе полученных данных при написании кандидатской диссертации.