5 способов, как большие данные улучшают работу строительных компаний
❗Большие данные в строительстве — это огромные объемы информации, хранящиеся в облачных системах, к которым избранные люди могут получить доступ из любого места в любое время, от генеральных подрядчиков и разработчиков до субподрядчиков и отдельных продавцов. Большие данные могут поступать от людей, компьютеров, другого программного обеспечения и многого другого.
📋Точное котирование и торги. Ещё до того, как бригада поднимет на строительной площадке хотя бы одну лопату земли, большие данные помогут строительной компании составить более точные расценки, предложения и оценки. Программное обеспечение для аналитики может легко найти информацию из предыдущих проектов и принять во внимание текущие цены на материалы и предложения от субподрядчиков из пула торговых партнёров, чтобы можно было понять масштаб и сроки проекта, для того чтобы предоставить точную цену и заявку на проект. Поскольку большие данные помогают производить более точную оценку затрат, это снизит риск выхода за рамки бюджета и потратит больше времени на исправление проблем на более поздних этапах строительного проекта.
👷♂️Сокращение человеческой ошибки. По данным Forbes, отходы материалов и исправление ошибок на строительных площадках составляют 35% стоимости строительства. Большие данные не только сократят расходы, но и могут увеличить прибыль за счет сокращения числа дорогостоящих ошибок. По данным Transparency Market Research, к 2025 году объем строительных отходов во всем мире составит 2,2 миллиарда тонн. Цифровые инструменты, используемые с самого начала на этапе планирования в сочетании с бережливым строительством и производством, могут сократить количество отходов, заблаговременно уведомляя поставщиков материалы и оборудование на месте при необходимости. Большие данные могут согласовывать архитектурные планы и инженерные схемы с исследованиями местности и необходимыми материалами, чтобы смягчить потенциальные проблемы до того, как они возникнут.
📈Соблюдение и сокращение сроков. Соблюдение сроков является ключом к продвижению строительного проекта. Программное обеспечение для управления проектами, используемое бригадами на площадке и за ее пределами, может предупреждать команды о возможных задержках, осложнениях и изменениях в расписании. Команды могут вводить или автоматически загружать данные, которые программное обеспечение может использовать для оценки текущей ситуации.
📉Снижение рисков для работников. Большие данные, используемые на этапе планирования строительных проектов, могут помочь командам выявить потенциальные риски и проблемы на объекте. Например, платформа анализирует производительность труда и оборудования, а затем информирует руководителей проектов о возможных задержках, возможной усталости или слишком большом количестве оборудования на площадке.
🗓️Предсказуемость на протяжении всего проекта. Системы больших данных в строительстве используют передовые алгоритмы, искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) для предоставления важной информации и идей с самого начала этапа планирования. Платформы могут выявлять потенциальные проблемы с координацией ресурсов, рабочей силы, оборудования, потенциальные проблемы на объекте и даже сезонные изменения погоды, которые команды могут решить до того, как проблемы вызовут задержки и перерасход средств.
💭Что думаете насчёт больших данных и таких способов улучшения работы?
Construction companies and general contractors need to reduce problems while saving time and money on complex projects. Learn how big data helps you do both.