AI ENGINEERING #ИИ #EPC_Academy Продолжим тему технологических прогнозов Gartner с обзора тренда на AI engineering (Инжиниринг на базе искуственного интеллекта) На самом деле, AI Engineering - наиболее близкий к нашей области тренд от Gartner, который кстати повторяется уже который год подряд. В прогнозе на 2021 год этот раздел также присутствовал. Под AI Engineering понимается использование и развитие алгоритмов, нейросетей, ПО и других технологий на базе искуственного интеллекта. Другими словами, интеграция ИИ в процессы инжиниринга. Сюда можно отнести в том числе параметрическое и генеративное проектирование. AI Engineering призван решать проблемы, с которыми сталкиваются сегодняшние пионеры, применяющие ИИ в работе: ремонтопригодность, управляемость, гибкость, обучаемость, универсальность и т.д. Необходимо научиться отдавать на откуп ИИ не отдельные мелкие действия, а полноценные сложные задачи. Например, на начальной стадии Проекта, научить ИИ проводить анализ ENVID, определять FEL, выявить, какие мероприятия могут митигировать риски Проекта (включая проектные ошибки, цепочки поставок или другие внешние факторы) Одной из задач AI Engineering будет являться практическая встраивание ИИ в программы САПР. Согласно исследованию, проведенному Gartner, ИИ создаст бизнес-стоимость в размере 3,9 триллиона долларов к 2022 году Нашей команде интересно, как будет развиваться AI Engineering по прогнозам Gartner и хотелось бы, чтобы это работало не только «автоматизатор» - средство помощи Проектировщикам, но и как предиктивный, прогнозный инструмент. Как вам видится использование AI Engineering на жизненном цикле строительства? Какие операции нам давно пора передать на откуп ИИ?