Задержки сроков в крупных строительных проектах увеличились более чем в два раза с начала COVID-19. Разбираемся с проблемой ⌛🏗️ #EPC_Academy Исследование стартапа в области машинного обучения nPlan показало, что средняя задержка проектов, завершенных до пандемии, составляла примерно 100 дней, в то время как для проектов эпохи пандемии уже более 200 дней. ⬇️ Почти девять из десяти крупномасштабных строительных проектов (85,5%) сдаются с опозданием. Почти две трети из них (59,4%) с задержкой не менее чем на два месяца. Исполнительный директор nPlan Дев Амратиа сказал: «В строительстве, как и во многих других секторах общественной жизни, пандемия не просто создала новые проблемы, она подсветила и усугубила существующие. Сейчас мы оказались в ситуации, когда проекты внезапно стали более рискованными.» 🤔 За последние два года на строительных и инженерных проектах было зафиксировано увеличение затрат и перерасход времени. Большинству проектов, которые не могут завершиться вовремя, мешает плохое прогнозирование и низкое качество управления рисками. По словам Амратиа, один из наиболее эффективных способов решения этих проблем — исключить человеческий фактор из процесса планирования. 📋⏳ Команда Амратиа разработала механизм машинного обучения, который превращает исторические данные наших клиентов в модель, отражающую сроки реализации проектов. Затем эту модель можно использовать для создания сверхточных прогнозов и выявления рисков и возможностей. Всё это осталось бы скрытым в ходе традиционного процесса планирования. ✍️🤖 Справится ли ИИ в процессе планирования лучше человека?