ПО, использующее машинное обучение для обнаружения человеческих эмоций, становится последней горячей точкой в дебатах об использовании искусственного интеллекта Почему это важно: сторонники утверждают, что такие программы при узком использовании могут помочь учителям, воспитателям и даже продавцам лучше выполнять свою работу. Критики говорят, что наука несостоятельна, а использование технологии опасно. Хотя технология отслеживания эмоций развивается уже некоторое время, сейчас она быстро находит все более широкое применение, отчасти благодаря распространению видеоконференций в эпоху пандемии. • Стартапы внедряют технологии, чтобы помочь отделам продаж оценивать реакцию клиентов на их предложения, и Zoom может стать следующим. • Intel работает с технологиями над образовательным программным обеспечением, которое может дать учителям лучшее представление о том, когда учащиеся, работающие онлайн, испытывают трудности. Критики уже некоторое время бьют тревогу по поводу технологии определения настроения. Например, Spotify столкнулся с критикой в прошлом году после того, как подал заявку на патент на метод определения настроения и пола человека на основе его речи. «Эмоциональный ИИ - это теоретическая технология с серьезными недостатками, основанная на расистской псевдонауке, и компании, пытающиеся продавать его для продаж, школ или рабочих мест, просто не должны этого делать», - заявила Кейтлин Сили Джордж из Fight for the Future. Те, кто работает над технологией, говорят, что она все еще находится на ранних стадиях, но может быть ценным инструментом, если применять его только в очень специфических случаях и продавать только компаниям, которые согласны ограничить ее использование. Сторонники говорят, что при наличии достаточных ограничений и гарантий технология может помочь компьютерным системам лучше реагировать на людей. Это уже работает, например, чтобы помочь пользователям автоматизированных систем вызова переключаться на оператора-человека, когда программное обеспечение обнаруживает гнев или разочарование. Intel, чьи исследователи изучают, как алгоритмы обнаружения эмоций могут помочь учителям лучше понять, какие учащиеся могут испытывать трудности, защитила свою практику и заявила, что технология «уходит корнями в социальные науки».