Что означает стремление Китая к более справедливому ИИ для маркетологов 1 марта в Китае вступил в силу новый свод правил, касающихся алгоритмов рекомендаций искусственного интеллекта — попытке ввести беспрецедентный надзор и обеспечить прозрачность и подотчетность в непрозрачной отрасли. Это первый случай, когда крупная экономика применяет такие строгие правила к технологиям, и весь мир наблюдает за этим. Новое регулирование искусственного интеллекта в Китае является частью амбициозной государственной технологической перезагрузки, которая началась в конце 2020 года и привела к введению законов в области конфиденциальности данных, безопасности данных, антимонопольного законодательства и многого другого. Последний раунд регулирования ИИ знаменует собой еще один монументальный шаг на пути к созданию «чистого интернета». Плохо разработанный ИИ может привести к негативным последствиям. Без более широкого надзора алгоритмы могут сознательно или неосознанно нанести ущерб не только индивидуальному потребительскому опыту, но и социальному благополучию в целом. Китайское правительство обеспокоено алгоритмической предвзятостью — систематическими ошибками, которые создают несправедливые результаты, отдающие предпочтение одной группе пользователей перед другой. Например, технологические компании якобы взимают с потребителей разные цены за один и тот же товар или за услуги по вызову такси. Разработчики искусственного интеллекта, не имея полного представления о рассматриваемых проблемах и переменных, которые необходимо учитывать, могут в конечном итоге строить алгоритмические модели, принимая неадекватные решения. Погоня за прибылью может привести к тому, что программисты напишут коды, которые будут отдавать приоритет продажам в ущерб физическому или финансовому благополучию потребителей. Вот несколько ключевых выводов для технологических компаний и маркетологов из нового регламента: — Не поощряйте чрезмерное «баловство». Новое регулирование запрещает алгоритмы, которые поощряют чрезмерное потребление; . — Новый регламент призван положить конец дискриминации по ценам — практике продажи товаров или услуг разным лицам по уникальной цене, основанной на данных их профиля или истории покупок. Он также запрещает дискриминационные пользовательские теги; — Регуляторы требуют, чтобы платформы предоставляли своим пользователям раскрытие целей и мотивов своих алгоритмов рекомендаций, предоставляя пользователям возможность удалить теги или вообще отказаться от них; Другие положения запрещают алгоритмы, которые наносят вред уязвимым слоям населения, таким как несовершеннолетние и пожилые люди, пропагандируют монополистическую деловую практику, вызывают интернет-зависимость, продвигают сомнительный контент и распространяют новости из нелицензионных источников. Может ли Китай установить стандарт регулирования ИИ? Хотя китайская модель управления ИИ вряд ли будет заимствована другой страной из-за различий в местной политике и деловой среде, это важное начинание, достойное наблюдения. Однако неясно, будет ли когда-нибудь существовать совершенно беспристрастный ИИ, поскольку система всегда будет уязвима для некоторой степени человеческой субъективности. Запуск Шанхайской биржи данных в ноябре 2021 года обещает более широкий доступ к данным, создав пилотный проект для рынка данных для технологических компаний, но эра непредвзятых наборов данных может быть скорее целью, чем достижимой реальностью. Платформам и маркетологам в Китае придется взглянуть на ситуацию в долгосрочной перспективе и найти творческие подходы к искусственному интеллекту. Конечно, возникнут вопросы, всплывут лазейки, начнутся поправки. На данный момент регулирующие органы Китая четко обозначили свои приоритеты: рыночная справедливость, защита прав потребителей и национальная безопасность. / по материалам eMarketer /