Как работает нейросеть?

Объясняет автор программы «Специалист по Data Science» Яндекс.Практикума Алексей Умнов

Нейросеть — это алгоритм для машинного обучения. Ей подают данные, она смотрит эти данные и потом пытается их сымитировать. Прежде чем нейросеть сможет что-то сымитировать, её обучают. Например, показывают, где на фото автомобиля расположен номерной знак.

Нейросеть — это большая сложная система, состоящая из маленьких частей. Такая маленькая часть называется нейроном. Это математическая модель, которая умеет решать простые задачи. Например, искать на картинке вертикальную черту длиной три пикселя или проверять, чёрный ли седьмой пиксель в третьем ряду. В конце они компилируют общее решение. При этом каждый нейрон может учиться независимо.

Наглядный пример того, как работает нейросеть, — проекты Experiments with Google. Попробуйте научить Teachable Model отличать вас от вашей собаки или потренируйтесь в рисовании с Magic Sketchpad — эта нейросеть будет стараться закончить ваш шедевр за вас.