Скриптовый язык R позволяет эффективно решить любую задачу из области статистики и data science как с точки зрения расчетов, так и с точки зрения визуализации. Помимо специализированных расчетов с помощью R существуют BI системы, которые позволяют с помощью удобного функционала разложить данные компании по полочкам 📈, а также быстро масштабировать создание и доставку отчетности до конечных пользователей за минимальное время ⏳. Одной из такой BI систем является Qlik Sense (QS). Про этот инструмент можно найти много полезной информации (книги, статьи, бесплатные курсы) на канале @qlik_insight. Несколько основных фактов про клик: 💡 Основная фича Qlik - ассоциативный механизм связывания данных. Она значительно облегчает восприятие контекста (как связаны между собой сущности аналитической модели на основе данных), а следовательно способствует формированию правильных выводов, полученных на основе данных. 💡 В QS есть встроенный ETL - поэтому эту BI можно начать использовать еще до проектирования хранилища данных (или использовать его вместо хранилища). 💡 Данные, рассчитанные в модели можно сохранить в QVD и переиспользовать в других моделях или других инструментах. Делается это 1 командой. 💡 Загрузка данных из qvd - десятки млн строк за секунды. 💡 Отсутствует краткое увеличение расходов 💸 на лицензирование BI в случае масштабирования решения Qlik с небольшого сервера до кластера из нескольких мощных нод. 💡 Можно настроить версионирование скриптов загрузки и преобразования данных через git. 💡 Внутренний AI предлагает выбрать сразу же после загрузки данных подходящие визуализации и опубликовать их на дашборд. No-code BI в действии) Автор канала Шамаев Иван делится самыми интересными и актуальными материалами по Qlik Sense - https://t.me/qlik_insight