Новое повсюду или статистические тесты эквивалентности Автор: Артём Черёмухин (@acheremuhin) Классические статистические тесты – это, как правило, тесты, проверяющие гипотезу о равенстве (медианы определенному значению, средних в двух независимых группах, дисперсии во многих зависимых группах, коэффициента корреляции нулю и т.д.). Однако уже более как 30 лет существует альтернативный подход, разработанный в ходе исследований по психологии – тесты эквивалентности. Он основан на идее, например, что некоторое отличающееся от нуля значение корреляции все равно может считаться незначимым для конкретной решаемой задачи. В R за реализацию тестов подобного типа отвечает пакет negligible. Рассмотрим поэтапно разные практические задачи, добавим к каждой щепотку теории и расчетов. Содержание: 1. Тесты корреляции на основе эквивалентности (для нормально распределенных величин) 2. Тест эквивалентности пропорций (тест 2 на 2) 3. Тест на наличие влияния третьей переменной на корреляцию между двумя другими 4. Тест эквивалентности дисперсий в независимых выборках 5. Тест на незначимость разницы средних значений в зависимых группах 6. Тест эквивалентности на незначимости влияния предиктора в модели регрессии 7. Тест об эквивалентности двух коэффициентов корреляции в группах 8. Тест на незначимость разницы средних значений в независимых группах #статьи_по_R