​​Курс от Microsoft "Создание моделей машинного обучения с помощью языка R и tidymodels" Узнайте, как изучать и анализировать данные с помощью языка R. Познакомьтесь с моделями регрессии, моделями классификации и моделями кластеризации с помощью tidymodels и языка R. Содержание: ● Общие задачи по изучению и анализу данных. ● Использование ggplot2, dplyr, tidyr и других пакетов языка R для преобразования необработанных данных с целью получить понимание, аналитические сведения и знания. ● Когда следует использовать модели регрессии. ● Как обучать и оценивать модели регрессии с помощью платформы tidymodels. ● Когда следует использовать модели классификации. ● Как обучать и оценивать модели классификации с помощью платформы tidymodels. ● Когда следует использовать модели кластеризации. ● Как обучать и оценивать модели кластеризации с помощью платформы tidymodels. Предварительные требования: ● Базовые знания в области математики ● Некоторый опыт программирования на языке R #курсы_по_R