"Если меня спрашивают как лучше и быстрее освоить какую-то новую область знаний, я первым делом советую создать вокруг себя соответствующий контекст. Мозг должен начать сталкиваться с малознакомыми ему пока терминами и концепциями и постепенно к ним привыкать. Если вы включаете, например, запись конференции и почти ничего не понимаете - это нормально. Если вы открываете какой-нибудь мануал, по которому все должно происходить легко и просто, а у вас ничего не получается - это нормально. Если вы слушаете лекцию по новой теме и постоянно теряете нить повествования - это тоже нормально. Просто вы еще не привыкли к обилию новой информации из осваиваемой вами области знаний. На начальном этапе самым эффективным способом обучения будет просто продолжать поглощать пока непонятную информацию. Постепенно мозг начнет выделять из нее паттерны и автоматически структурировать и раскладывать новые знания по полочкам. Пока это будут обрывочные и очень смутные представления о том, как все устроено, но такое "картирование" даст, в дальнейшем, более эффективную стратегию выбора как и что изучать, на чем сосредотачивать внимание, куда углубляться, как закрывать пробелы и так далее" Так считает автор телеграм-канала "Стать специалистом по машинному обучению", который несколько раз менял сферу своей деятельности и с нуля обучался новым профессиям. Сейчас автор ведет телеграм-канал, где постит полезные материалы для хорошего погружения в тему машинного обучения, а также подкаст, в котором общается с профессионалами из индустрии искусственного интеллекта. Подкаст - это также один из способов создания правильного контекста. Если вы развиваетесь или хотите развиваться в машинном обучении - подписывайтесь на канал и слушайте Machine Learning Podcast!