Ускоряем dplyr: бекенды dtplyr, dbplyr и multidplyr dplyr один из наиболее популярных пакетов для языка R, основным преимуществом которого является удобочитаемый и понятный синтаксис. Из недостатков данного пакета можно отметить, что при работе с данными большого объёма он значительно уступает в скорости вычислений например data.table. В этом видео мы разберёмся как можно ускорить вычисления на dplyr, за счёт бекендов dtplyr и multidplyr, а так же узнаем о том, как и зачем можно использовать бекенд dbplyr, предназначенный для работы с базами данных с использованием синтаксиса dplyr. Тайм коды: 00:00 Вступление 00:59 Какие бекенды мы рассмотрим 01:48 Цель dtplyr 02:30 Синтаксис dtplyr 03:33 Пример работы с dtplyr 05:38 Как осуществляется перевод глаголов dplyr в синтаксис data.table 07:51 Функция show_query() 11:27 Почему dtplyr медленнее чем data,table 13:24 Цель dbplyr 13:40 Синтаксис dbplyr 14:37 Пример работы с dbplyr 16:54 Перевод dplyr глаголов в SQL запросы 17:53 Как реализованы подзапросы в dbplyr 18:25 Перевод неизвестных R функций и инфиксных операторов в SQL запрос 19:48 Проброс SQL команд в запросы 20:15 Как происходит перевод функций внутри dplyr глаголов в SQL запросы, функция translate_sql() 21:26 Введение в multidplyr 22:17 Варианты применения multidplyr 22:50 Пример работы с multidplyr 28:24 Какой пакет использовать dtplyr или multidplyr 29:27 Заключение Ссылка на конспект к уроку + видео. Подписывайтесь также на YouTube канал! Смотрите другие посты по теме: - Программирование с dplyr - Видео курс "Введение в dplyr 1.0.0" #видео_уроки_по_R