​​Математика для анализа данных (2020) | Нетология

Чтобы увидеть в больших объёмах данных закономерности, аналитик опирается на линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятности. Если специалист не разбирается в этих направлениях — гипотезы и выводы будут неточными. Это как запустить ракету в космос, не зная траекторию полёта.

Авторы создали вводный курс в математику, чтобы вы начали исследовать данные с важным бэкграундом для Data Science и выбирали алгоритмы, которые будут решать поставленную задачу!

Перейти к изучению

‼️Книжное безумие! Мы нашли сливы с редчайших книг по саморазвитию. Целая книга за 5 минут без воды. Только глянь, все бесплатно!