Обложка канала

Поясни за UX

Интерфейсы здорового человека

Поясни за UX

3 года назад
Открыть в
Давайте разберёмся в причинах различий из прошлого поста. 👯‍♀️ Респонденты. В B2B я работала над сервисами для сотрудников клиентов: клинические исследователи, химики в фармкомпаниях, аналитики данных, геномные инженеры, сотрудники научных библиотек. То есть, эти пользователи обладают уникальными знаниями и специфичными процессами работы. И их немного, в отличие от B2C-продукта, пользователями которого являются миллионы людей. 🔬Частота исследований. У B2B-сервисов нет жизненной зависимости от денег, которые вкладывают пользователи. Такие сервисы живут, чтобы автоматизировать и ускорять работу сотрудников компании, именно так они улучшают бизнес. Поэтому жизненный цикл UX-решения длинный: результаты понятны через несколько месяцев, иногда даже лет. В B2B чаще выкатывают большое обновление и собирают обратную связь. В B2C просадка в прибыли может случиться мгновенно и надо постоянно держать руку на пульсе. Любое мелкое изменение может стать фатальным, поэтому исследуется каждый пук. 🛠️ Инструментарий. Если что-то не так, пользователь в B2B не уходит молча к конкуренту, как в B2C. Он идет к руководителю или к нам и жалуется на работу сервиса. Поэтому в B2B легче и эффективнее проводить масштабные качественные исследования: интервью/наблюдения (юзеров мало и они близко). А в B2C роль играет именно сравнение мелких изменений. Постоянно организовывать большие интервью дорого и бессмысленно. Проводят быстрые немодерируемые тесты на платформах user testing, sbs, ask the crowd, maze. 📊 Метрики. Цифры от горстки пользователей в B2B не будут статистически значимы. Да они и не нужны, ведь прибыль приносят не пользователи, а то, как хорошо они делают свою работу. А вот в B2C метрики необходимы для выживания, ведь активность пользователей – это прибыль. И эту активность надо контролировать постоянно. Такие вот дела. Хотите исследовать редко, большими кусками и много общаться с пользователями (если клиент пустит) - вперед в B2B. Хотите строить гипотезы на основе данных и путем мелких изменений влиять на цифры (если не боитесь дрючить каждый пиксель и слово по 100 раз) – в B2C.