Предположения и продуктовые гипотезы В бытовом смысле гипотеза – это наше "наверное" по поводу чего-либо. И многие проектировщики и исследователи любое свое ожидание/предчувствие/рассчет называют гипотезой. Перед началом какой-нибудь микроскопической коридорки торжественно пишут в документик заголовок ГИПОТЕЗЫ, за которым следует список формулировок по типу: - пользователи поймут куда нажимать чтобы купить товар - пользователям будет легко выполнить задачу - пользователи захотят пользоваться нашим приложением Как проверять такие "гипотезы" (особенно последнюю) – тема отдельного поста. Сейчас давайте примем тот факт, что это не то чтобы очень гипотезы в продуктовом смысле. Такие формулировки лучше назвать предположениями, ожиданиями или как угодно еще, но не продуктовыми гипотезами. Продуктовая гипотеза – это специфичная конструкция, важное свойство которой - достоверная проверяемость. Спросить 3 человека на коридорке, получить разнородные ответы и сидеть довольным ≠ проверить продуктовую гипотезу. 1. Продуктовая гипотеза проверяется цифрами. Их можно получить разными способами: дата-аналитика, количественные исследования, конвертация качественных данных в количественные. Поэтому мы всегда думаем о том, какую метрику будем измерять, чтобы проверить гипотезу. И мы всегда сравниваем метрику нового решения с тем, что есть сейчас. 2. Продуктовая гипотеза состоит из 4 кусков: 🍓наше действие (что меняем) 🍓ожидаемый результат (изменение метрик(и)) 🍓цифра/процент изменения метрик(и) 🍓срок (время исследования гипотезы) Это делает понятным что делать, как понять что гипотеза проверена, сколько по времени будем проверять. Шаблон формулировки у меня лично такой: "Если мы... , то получим ... на... за...". Если мы поменяем визуал в карточке товара, то получим рост конверсии в покупку на 2% за 2 недели Если мы закрепим первую колонку в большой таблице, то получим рост скорости выполнения задачи на 5 минут за неделю. Если мы добавим геймификацию, то получим рост ретеншна пользователей на 10% за 3 месяца. Клубнички 3 и 4 не берутся с потолка, на самом деле. Чтобы их сформулировать нужно выбрать уровень статистической значимости (насколько вероятно, что новый вариант не херня) и мощности (насколько вероятно, что текущий вариант не херня). От этого зависит длительность эксперимента и количество респондентов. Калькулятор даже для этого изобрели.