Математика в жизни не пригодится? Задача: Женя знает математику на уровне «посчитать зарплату после вычета налога» и «оставить курьеру 10% чаевых», при этом хочет работать в IT-сфере. Какова вероятность, что Женя сможет трудоустроиться? Ответ: Недостаточно данных. Зато данных всегда хватает в работе аналитиков и специалистов по Data Science. Выполнять задачи этим специалистам помогают электронные таблицы, базы данных, языки программирования и математика. Если ваши математические навыки остались, как у Жени, на уровне 7 класса школы, прокачайте их на курсе «Математика для анализа данных» от Практикума. И вероятность вашего трудоустройства пойдёт вверх 📈 Программа курса разработана с учётом требований IT-рынка и содержит все необходимые разделы: - Линейная алгебра: матрицы, векторы, нормы и определители. - Математический анализ: функции и их свойства, производные и интегралы. - Линейная регрессия, коллинеарность, визуализация и другие приложения алгебры в анализе данных. - Теория вероятностей и статистика: гипотезы, A/B-тесты и бутстрэп. А в конце курса студенты проходят математическое собеседование в тренажёре-симуляторе. Итого: Начать учиться можно бесплатно и в любой момент. Специальная подготовка не нужна. После регистрации и оплаты вы получаете доступ к полному курсу, рассчитанному на 4 месяца. Обучение стоит 30 000 ₽ единоразово или в рассрочку — от 1 631 ₽/мес.