​​Как стать Data Scientist?

Мы живем в эпоху больших данных. Самые сложные и технологические решения во множестве отраслей не обходятся без Big Data. В том числе и скоринг на Penenza. Но насколько это сложно на практике? В настоящий момент на рынке труда одними из самых востребованных специалистов являются Data Scientists. Это люди, которые умеют делать содержательные выводы из больших баз данных, используя при этом математический аппарат и программирование. BNT поинтересовался у экспертов, как можно стать таким суперчеловеком и сколько на это уйдет времени.

Отвечая на вопрос, за какое время можно освоить новую профессию, Андрей Могорас, руководитель отдела машинного обучения, обработки и анализа данных краудлендинговой платформы Penenza, заметил, что это очень индивидуально. «Но думаю, за несколько месяцев можно получить базовые навыки в области математики, программирования и машинного обучения, а дальше – только практика, и чем больше – тем лучше. На мой взгляд, среднему специалисту нужен минимум год практического применения ML в реальных задачах. Опыт участия в соревнованиях по ML (kaggle и др.) весьма полезен, но не заменяет практики решения реальных задач бизнеса», – отметил Андрей Могорас.

Однако для того, чтобы стать специалистом высшего класса, нужно сначала получить университетское образование в технической области (физика, прикладная математика, программирование). Кроме этого, потребуется самостоятельное обучение и участие в проектах, связанных с Data Science – многое зависит от энтузиазма и готовности упорно работать. Конечно, было бы неплохо пройти стажировку по специальности – она может занимать 1-2 года. Итого потребуется около 6 лет. Дальнейшее повышение навыков зависит от того, какую карьеру хочет построить человек.

Статью полностью читайте на нашем сайте.