Делимся ссылкой новой интересной статьи 🔥об искусственном интеллекте в дерматоонкологии.
⚡️Человек против машины, перезагрузка.
Результаты классификации широкого спектра новообразований кожи сверточными нейронными сетями, одобренными к обращению на рынке, в сравнении с эффективностью диагностики 96 дерматологами, работающими в менее искусственных условиях.
⚡️Актуальность: Сверточные нейронные сети (CNN) эффективно дифференцируют новообразования кожи. При этом недостаточно исследований, сравнивающих CNN в отношении широкого спектра диагнозов с оценкой дерматологов.
CNN, как правило, обучают методом «контролируемого глубокого обучения». Специализированные фильтры нейронной сети анализируют входящие изображения на уровне пикселей, чтобы правильно классифицировать диагноз. Каждый последующий снимок улучшает способность CNN объединять и взвешивать признаки, относящиеся к диагнозу.
❗️Большинство исследований, изучающих эффективность CNN в классификации рака кожи, показали их соответствие или превосходство…
