Каналов по Deep Learning сейчас развелось как говна за баней, но действительно годные можно на пальцах одной руки пересчитать. Один из таких — DeepSchool. Короткие посты с теорией, разборы статей, советы по обучению сеток, вопросы с собеседований, обзоры фреймворков и еще куча разных ништяков ждут вас внутри. Команда авторов – практикующие ML инженеры, оттого в постах не только сухая теория, но и реальные примеры с практикой. И это не тупой рерайт, а действительно оригинальные посты. Ну и чтобы не быть голословным, прикладываю список особо понравившихся мне публикаций, советую тоже почитать: 1. Обзор ключевых идей MobileNet — что делает эту архитектуру столь эффективной 2.Как устроены TPU 3. Как приручить GAN. 4. Об асинхронности вычислений на GPU 5.Сегментация без нейросетей Подписывайтесь, чтобы не забывать теорию Deep Learning и учить новое :)