За последние 10 лет в сфере машинного обучения произошел настоящий прорыв: нейронные сети из бета-проектов превратились в мощные инструменты, которые умеют обыгрывать людей-чемпионов в шахматы и Go, рисовать изображения не хуже художников, писать тексты на уровне писателей и еще многое другое. За эти 10 лет Deep Learning стал действительно Deep, многие нерешаемые задачи стали решаемыми, вырос интерес к машинному обучению, пришли огромные деньги и невероятный хайп. Нынче люди пользуются нейросетями почти каждый день (как правило, сами этого не замечая). Вспомнил, как сам когда-то юзал старенький деревянный Textgen RNN для генерации текста, результаты которого напоминали абсолютный бред, а сейчас почти у каждого есть возможность без особых проблем и знаний сгенерировать идеальный текст с помощью ChatGPT в несколько кликов. С генерацией изображений история обстоит так же: лет 5 назад я и подумать даже не мог, что у нас будут инструменты подобные Stable Diffusion и MidJourney, с помощью которых изображения создаются буквально из текстовых запросов. Наткнулся на интересный подкаст, в котором очень подробно и простым языком рассказывается как именно происходило покорение мира нейронками, как и где они используются, с какими проблемами сталкивались разработчики, и где все это пригодится нам в будущем и еще куча разных интересностей. Очень рекомендую послушать!