День 1615. #ЗаметкиНаПолях Разбираем и Оптимизируем SQL-Запросы. Окончание Начало Настройка производительности на уровне БД Повышение производительности в порядке выполнения SQL включает в себя оптимизацию шагов, выполняемых ядром БД для обработки и выполнения SQL-запросов. Вот несколько способов повысить производительность в порядке выполнения SQL: 1. Используйте соответствующие индексы: проанализируйте шаблоны запросов и определите столбцы, часто используемые в операциях поиска, объединения и фильтрации. Создайте индексы для этих столбцов для более быстрого извлечения данных и уменьшения потребности в полном сканировании таблиц. 2. Используйте покрывающие индексы: по возможности добавьте в индекс все столбцы, которые требуются для выполнения запроса. Тогда ядро БД для выполнения запроса просканирует только индекс (INDEX ONLY SCAN в плане выполнения запроса), вообще не обращаясь к таблице. Например, если у вас есть индекс таблицы клиентов по дате рождения, а в запросе нужно вывести имена клиентов определённого года рождения, имеет смысл добавить поля имени в индекс. Это несколько увеличит накладные расходы на индекс и его обновление, зато запрос, извлекающий только имя по дате рождения, будет сканировать только индекс и выполняться значительно быстрее. В противном случае имя клиента должно будет извлекаться из таблицы по ссылке для каждой строки индекса (INDEX SCAN в плане выполнения запроса), что обычно быстрее полного сканирования таблицы (FULL TABLE SCAN), но медленнее сканирования только индекса. 3. Оптимизируйте операции соединения: убедитесь, что условия соединения эффективны, и используйте соответствующие индексы. По возможности используйте INNER JOIN вместо OUTER JOIN, поскольку это обычно приводит к повышению производительности. Рассмотрите порядок соединения нескольких таблиц, чтобы свести к минимуму размер промежуточного набора результатов. 4. Ограничьте размер набора результатов: используйте предложение LIMIT, чтобы ограничить количество строк, возвращаемых запросом. Это может уменьшить объём обрабатываемых данных и сократить время ответа на запрос. 5. Избегайте ненужной сортировки и группировки: устраните ненужные операции сортировки и группировки, добавляя их только при необходимости. Этого можно добиться путем тщательного анализа запроса и удаления ненужных предложений ORDER BY и GROUP BY. 6. Используйте раннюю фильтрация в предложении WHERE: применяйте условия фильтрации как можно раньше в порядке выполнения запроса с помощью предложения WHERE. Это уменьшит количество строк, обрабатываемых на последующих этапах, повышая производительность. Также используйте наиболее ограничивающие условия первыми в предложении WHERE. 7. Используйте подходящие типы данных: выберите правильные типы данных для столбцов, чтобы обеспечить эффективное хранение и извлечение данных. Использование соответствующих типов данных может помочь сократить потребление памяти и повысить скорость выполнения запросов. 8. Избегайте ненужных вычислений и функций: сведите к минимуму использование вычислений и функций в запросе, особенно в индексированных столбцах. Эти операции могут препятствовать использованию индекса и влиять на производительность. Рассмотрите возможность предварительного вычисления значений или использования производных столбцов, когда это необходимо. 9. Используйте инструменты оптимизации запросов: инструменты или подсказки оптимизатора запросов для конкретной базы данных помогут механизму базы данных создавать эффективные планы выполнения. Эти инструменты могут предоставить информацию, рекомендации и статистику для повышения производительности. Итого Порядок выполнения SQL влияет на производительность запросов и эффективность базы данных. Мы можем улучшить производительность с помощью индексации, эффективных объединений, фильтрации, SARGABLE-запросов и лучших практик. Источник: https://dev.to/kanani_nirav/secret-to-optimizing-sql-queries-understand-the-sql-execution-order-28m1