Машинное обучение — долгоиграющий тренд 🤖 «Яндекс» и Google давно применяют машинное обучение для автоматизации и повышения эффективности рекламы, но в 2022 году они заметно масштабировали эту технологию. Так, Google Analytics 4 может автоматически создавать сегменты пользователей, которые вероятнее всего совершат то или иное действие, например покупку или оформление заявки, в ближайший месяц. Мы в агентстве использовали машинное обучение для создания системы предсказаний на основе StreamMyData. Новая система позволила увеличить количество покупок в Яндекс.Директе на 33% и снизить стоимость привлечения клиента на 14,5% для «Литрес». 👉🏻 Наследие 2022 года «Яндекс» добавил в инструмент для быстрого запуска рекламы по товарам «Мастер кампаний» товарные кампании. Они анализируют сайт или товарный фид (файл, в котором собран, структурирован и описан весь ассортимент магазина в формате таблицы или текст) и автоматически собирают всю необходимую семантику для таргетинга на целевую аудиторию. Кроме того, «Яндекс» активно продвигает конверсионные стратегии. Они на основе данных по конверсиям корректируют показы рекламы на пользователей, которые с наибольшей вероятностью совершат целевое действие. Это происходит благодаря алгоритмам «Яндекса»: система пытается найти пользователей, похожих на тех, кто уже покупал товары у вас на сайте, оставлял заявки или совершал другие нужные вам действия. 👉🏻 Что остается делать специалистам по рекламе? Роль специалистов по контекстной рекламе по-прежнему велика. Они постоянно отслеживают рекламные кампании и в ручном режиме оптимизируют их — добавляют минус-слова, грамотно настраивать кампанию в соответствии с бизнес-метриками, чтобы ничто не мешало ее обучению, меняют тексты объявлений, а иногда вручную подбирают аудиторию. Какие еще тренды рекламы перешли в 2023 год, — рассказываем в новой статье.