Плюсы и минусы Google Data Studio Системы аналитики берут на себя решение рутинных задач: сопоставление источников между собой, расчет показателей, построение графиков. Результат их работы — визуализированные отчеты, которые помогают отследить динамику маркетинговых метрик и эффективно распределить бюджет на будущие кампании. Для визуализации данных мы привыкли использовать Google Data Studio и Яндекс DataLens. Расскажем про Data Studio — полностью бесплатный инструмент от Google. Плюсы: ➕ Гибкие настройки: собственные поля и фильтры, множество вариантов визуализации. ➕ Синхронизация с источником данных для автоматического обновления. Есть возможность использовать несколько источников в одном отчете и совмещать данные разных источников. ➕ Интуитивно понятный интерфейс, а в случае ошибки можно откатить отчет на прежнюю версию. Есть совместный доступ и редактирование отчетов, предоставление готовых шаблонов различного формата, автоматическая рассылка и возможность скачать отчеты в PDF. ➕ Возможность подключаться к Google Search Console. Это бесплатная служба, которая помогает отслеживать и поддерживать присутствие вашего сайта в результатах поиска Google. Функция пригодится SEO-специалистам: коннектор Google Data Studio и Google Search Console помогает измерять и анализировать эффективность вашего сайта в Google Поиске. Вы можете легко расширить эти отчеты, включив в них данные из других источников (Google Analytics и Google Ads и т.д.) и получить более полное представление о статусе вашего сайта в поиске Google. ➕ Быстрая и простая интеграция с продуктами Google. Насчитывается около 16 коннекторов, среди наиболее важных — Google Analytics, Google Ads, Google Sheets, Google BigQuery и другие. Минусы: ➖ Нет расширенных возможностей предобработки/доработки данных прямо в интерфейсе. Все основные преобразования необходимо делать в источнике, из которого данные были импортированы. ➖ Большие отчеты сильно нагружают браузер. Чем больше графиков, показателей и текста на листе отчета, тем медленнее и сложнее становится работать. ➖ Google Data Studio предоставляет слишком мало информации, как решить ту или иную проблему. У Google Data Studio отсутствует техподдержка, а в интернете мало ответов на интересующие вопросы. В связи с этим приходится самому решать возникающие проблемы. ➖ Каждый раз после добавления нового источника данных необходимо перезагружать отчет. Очень часто Google Data Studio не сразу видит новые импортированные данные. Это неудобно, но можно подстроиться под такую специфическую недоработку сервиса. Чтобы разобраться в других нюансах системы, мы составили подробное руководство с примерами и инструкциями. Советуем с ним ознакомиться, если планируете работать в Google Data Studio.