CreateML для iOS: создание настраиваемого фильтра изображений с использованием Style Transfer Фреймворки машинного обучения Apple с годами становятся все более мощными. Style Transfer или Neural Style Transfer — одна из техник, которую предоставляют фреймворки. С помощью переноса стиля (Style Transfer) вы сможете превращать одно изображение в другое, стилизуя его под заданное. 📖 В этом руководстве вы узнаете, как использовать ML-фреймворки Apple для достижения этой цели прямо на вашем iOS-устройстве! Машинное обучение (ML) в iOS и macOS опирается на два основных фреймворка Apple - CreateML и CoreML. ℹ️ CreateML позволяет создавать и обучать ML-модели, а CoreML — запускать их. Изначально CreateML был доступен только для macOS для создания моделей. Затем их можно было использовать в приложениях macOS, iOS или iPadOS. В 2021 году Apple сделала этот фреймворк доступным для iOS 15 и iPadOS 15. Теперь фреймворк CreateML позволяет обучать и создавать модели на устройстве. Прочитав статью, вы получите ответы на следующие вопросы: ⚪ Как создать ML-модель на устройстве. ⚪ Как использовать модель для создания стилизованного изображения. ⚪ Основные понятия в обучении и прогнозировании ML. @iOS Dev