Исследователи из Университета Эдинбурга использовали модель машинного обучения для идентификации трех природных соединений, способных бороться со старением: гинкгетин, периплокин и олеандрин. Эти соединения безопасно удаляют сенесцентные клетки (клетки, которые прекратили деление, но остаются в организме, вызывая старение). Этот подход может быть эффективным для идентификации новых лекарств, особенно для сложных заболеваний.
Researchers have used a machine learning model to identify three compounds that could combat aging. They say their approach could be an effective way of identifying new drugs, especially for complex diseases.