Databricks представили Dolly 2.0 (спустя месяц после выхода Dolly 1.0). Dolly 2.0 является первой открытой LLM, донастроенной на прозрачном и открытом наборе данных, доступном для коммерческого использования без необходимости оплаты доступа к API или передачи данных третьим сторонам✨ Изначально Dolly 2.0 основана на открытой модели Eleuther AI pythia и донастроена на небольшом корпусе инструкций (databricks-dolly-15k), созданных коллективом Databricks, состоящим из 5000 сотрудников . Это позволяет использовать, изменять и расширять набор данных для любых целей, включая академические и коммерческие приложения. В отличие от других "открытых" моделей, таких как LLaMA от Meta, Alpaca, Koala, Vicuna и Dolly 1.0 - Dolly 2.0 не имеет ограничений на коммерческое использование. Databricks также выложил в открытый доступ набор данных databricks-dolly-15k, на котором модель была донастроена. Генеральный директор Databricks Али Годси заявил, что Dolly 2.0 может стать отправной точкой для "снежного кома", когда другие участники сообщества AI смогут предложить свои альтернативы. Это позволит преодолеть ограничения на коммерческое использование и сделает модели доступными для широкого круга пользователей. А ещё, её можно даже запустить на обычном ноутбуке, хоть и работать будет очень медленно🤓 И сразу ещё одна ИИнтересная новость: Исследование показало, что ChatGPT хорошо прогнозирует изменения акций на основе новостных заголовков, превосходя традиционные методы. Однако инвесторам не стоит полностью полагаться на ChatGPT из-за его ограничений: он не подключен к интернету (ждём плагины🤑) и имеет проблемы с обработкой больших текстов и численных данных. В будущем AI-инструменты могут улучшить эффективность рынка акций и заменить некоторых аналитиков. И, кстати, тут стало известно, что для тренировки одной лишь GPT-3 потребовалось 700 000 литров воды для охлаждения дата-центров, что достаточно для производства 370 автомобилей BMW. По мнению ученых, с ростом мощности и сложности ИИ-моделей, таких как GPT-4, потребности в воде будут только увеличиваться🤓