Семантический треугольник Фреге показывает Как связаны знак (слово), смысл и значение Сначала было слово Искусственный интеллект GPT имеет свои корни в лингвистических задачах. Прежде всего в машинном переводе По определению, языковая модель — это распределение вероятностей по последовательностям слов. Они используются для различных задач обработки естественного языка, таких как машинный перевод, распознавание речи, генерация текста и др Разработчики решали лингвистические задачи, а получили эксперта по нашей реальности. Устанавливая связь через слово и понятие, которое связанно с этим словом, языковая модель стала оперировать знаниями. В результате, языковая модель оказалась смысловой моделью Можно описать эволюцию ИИ следующей цепочкой: Язык-Понятие-Смысл- Знание-Интеллект. То есть, выстраивая цепочки слов, GPT одновременно оперировала понятиями, наполняя свои конструкции смыслом, как отражением реальности через значения слов. Смысловые конструкции это знания из реального мира. Интеллект нового типа